O que faz um Modelador de Estatística fazer após Base de Dados de Formação SAS? por Jiya Verma

Anyoneinterested na profissão de modelagem estatística evergreen pode levar até BASE SAS formação

e em seguida, avançar-se totake Advaced SAS

. Ampliado Sistema de Análise asStatistical, SAS é atualmente o sabor dos tempos e forthe as próximas gerações também. Uma ferramenta altamente potente e versátil, é usado bydata modeladores

e cientistas

iguais. O followinginformation inspeciona alguns dos pequenos detalhes que cercam a profissão statisticalmodelling.

O que um modelador estatística fazer?

No início, modelador astatistical coleta de dados. Os dados são geralmente quantitativa. Thereis nenhuma maneira arbitrária de abate de dados. Ela é gerada a partir de testes

, productexperimentation

, simulação

, a mídia social sabedoria

, questionários Art & inquéritos

etc. valores derivados de thisdata são algo que pode ser medido. Os exemplos mais comuns sendo os custos das vendas

, os preços

, as despesas

, a rotatividade de funcionários

, saída desempenho

e logo

.O próximo passo é aplicar equações matemáticas em um esforço para analisar dados .Se as equações aplicadas são bem sucedidos, então torna-se um modelo estatístico.

Essencialmente, theobjective é prever tendências, chegar a conclusões, derivam empresas BUSINESSINTELLIGENCE e ajudar a fazer decisões baseadas em dados. Quando se trata de modelagem tostatistical para uma empresa e seus ativos tangíveis e intangíveis, a questão de "ser uma aposta de negócios

" elemento é eliminado. Não existe boa sorte e má sorte. Não há chancewins e jogar com as probabilidades. Todo mundo tem a certeza de que eles estão fazendo modelos baseados OnData recebido do passado. Isso é porque as empresas contratam os profissionais com BaseSAS formação

.

cenário Exemplo

Em um examplesituation, se um fabricante quer saber como o aumento do gás pricesaffects seu negócio, eles invocam um statisticalmodeller

. Este profissional obtém diferentes modelos baseados em gasprices variados. A variação dos preços do gás

está correlacionada com os custos de produção. Vendas e impactos de receita são derived.This é um cenário simples que permite que um fabricante se preparar para impendingsituations. Da mesma forma, pode haver cenários de negócios mais complexos também. Empresas

agora dependem-drivenintelligence dados, em vez de dizer-resumo aqui e perspicaz inteligência.

dia típico de um modelador estatística

Thisprofessional passa a maior parte do seu tempo de execução de modelagem estatística tasks.The etapas preliminares de design, desenvolvimento

, e análise

usando SAS areperformed. Equações matemáticas são derivados. Representações gráficas arecreated. Técnicas como a regressão e segmentação são usados ​​extensivamente. Thisis um trabalho variado, diverso e interessante. O caminho para este prestigiado jobbegins com um Base de treinamento SAS

.