Análise de Dados em trabalhos de pesquisa /dissertação por Carl Andrews

A análise dos dados constitui uma secção integral de um trabalho de pesquisa /dissertação. Ela engloba um processo destinado à geração de respostas às respectivas questões de investigação mediante a análise ea interpretação dos dados. Nesse sentido, a análise dos dados é importante por vários motivos, como explicado abaixo:

a) É essencial na geração de idéias sobre questões pertinentes levantadas na pesquisa. Através da análise dos dados, é possível desvendar questões levantadas pelas questões de pesquisa que, por sua vez produzir novos conhecimentos sobre o assunto em estudo

b). A análise dos dados é fundamental para aperfeiçoar o processo de investigação. A análise dos dados ajuda a identificar áreas do processo de pesquisa que requerem redesenho, mais planejamento e desenvolvimento de melhores objectivos de investigação Restaurant .

C) A análise dos dados também desempenha um papel importante na determinação das fontes de dados mais adequadas para . um estudo particular ou tipo de estudos

Métodos de Análise de Dados A análise dos dados pode

principalmente divididos em duas categorias principais

a). A análise descritiva

b ) A análise inferencial

análise descritiva implica uma descrição dos dados recolhidos a partir de uma determinada amostra. Trata-se de dados que procura descrever as características de uma amostra particular. Neste, estatística descritiva são fundamentais na análise de dados. Essas estatísticas incluem distribuição de frequência, medida de variabilidade, tendência central, e bivariada estatísticas descritivas que incluem quadros de correspondência e de contingência Restaurant .

Análise inferencial engloba usando testes estatísticos para descobrir possíveis relações entre as variáveis ​​da pesquisa, ou para apoiar hipóteses estatisticamente. Por si só, estatística inferencial envolvem valores numéricos que podem ser utilizados por um pesquisador para tirar conclusões sobre as populações de acordo com as características da população obtidos a partir de uma amostra. A análise inferencial é usado principalmente em tais cenários como t-test, qui-quadrado e análise de variância Restaurant .

Passos na Análise de Dados

A análise dos dados é feito em vários passos. A execução de cada passo é apropriadamente essencial para reforçar o rigor dos resultados a serem obtidos. Estas medidas abrangem:

a) Initial preparação

: Esta etapa implica a realização de um estudo analítico para avaliar os objetivos do estudo e as questões que precisam de respostas. Isso ainda analisa a forma como as respostas obtidas a partir da análise de dados contribuirá para o actual corpo de conhecimentos, melhores fontes de dados, as técnicas analíticas mais apropriadas, e o público-alvo

b). A determinação adequada

dados: Trata-se de avaliar os dados disponíveis para garantir que ela é adequada para o tipo pretendido de análise. . Como assim, uma análise sobre a consistência das fontes de dados deve ser feito nos casos em que diferentes fontes de dados estão sendo utilizados

c) Determinar métodos e ferramentas adequadas

: Este pretende determinar se a abordagem analítica de escolha é apropriado na investigação dos dados que estão sendo utilizados na pesquisa

d) Resultados interpretação

:. Este é um passo fundamental na análise de dados e implica decorrentes de conclusões os dados coletados em relação às questões de pesquisa.