Aerodinâmico Natureza, escalabilidade e custo-efetividade por trás Hadoops popularidade por John Warner

Sinceits criação no ano 2008, o mercado global de Hadoop tem observedgrowth em um ritmo tremendo. Este mercado valorizado US $ 1,5 bilhão in2012 e é estimado para crescer em um CAGR de 54,7% de 2012 a 2018.By o final de 2018, este mercado poderia acumular um patrimônio líquido de US $ 20.9billion. Com a enorme quantidade de dados gerados a cada dia acrossmajor indústrias, o mercado global Hadoop está prevista para observesignificant crescimento no futuro também.

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WhyHadoop




Quitenaturally, as escalas de montagem de dados não estruturados gerados everysingle dia de indústrias intensivas de dados, tais como telecomunicações, banca e finanças, mídia social, pesquisa, cuidados de saúde, e defenceled à adoção crescente de soluções Hadoop.

Themajor fatores impulsionando a necessidade adotar Hadoop são sua relação custo-sensitiveand metodologias escaláveis ​​de manipulação de dados. Hadoop tem levado o mercado bigdata pela tempestade, nivelando todos os outros managementtechnologies dados que governaram o mercado antes de seu início, em 2008.

Somemight perguntar: Por que mudar para Hadoop quando RDBMS pode servir ao propósito? Há múltiplo respostas, mas três mais importantes tornam este technologystand apart -. armazenamento maciço de dados, processamento mais rápido, e costeffectiveness

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Hadoopcan efetivamente executado em hardware commodity e, dados de processo em um ritmo muchfaster. Onde as taxas de movimentação de dados para um terabyte de dados cantake qualquer lugar em torno de 10 a 14 mil dólares norte-americanos com um RDBMSsolution, o mesmo requer qualquer lugar perto de 4.000 dólares norte-americanos com solução aHadoop. Custo operacional por hora de Hadoop é quase 32 USdollar, enquanto que com o RDBMS é quase 98 dólares norte-americanos. O Instituto Datawarehousing foi capaz de processar apenas 10% de suas vendas DATAIN tempo de uma semana, aplicando as soluções tradicionais de manipulação de dados in2012. Agora, com soluções baseadas em Hadoop, ele pode lidar com toda a sua salesdata em apenas um dia.

Thetelecommunication indústria é a principal indústria de condução de mercado theHadoop. Devido às suas enormes redes e os dispositivos de propagação ofsmart no mercado, esta indústria tem a tendencyof naturais produzindo grandes volumes de dados. Para lidar com dados de tais massivevolumes, nenhuma outra tecnologia pode provar de mais efeito do que Hadoop.The sector das agências do governo também está mudando de legacysystems para soluções baseadas em Hadoop para gerenciamento de dados eficaz. Dueto os vastos dados analisados ​​pelo setor de varejo, para preferências studyingconsumer, o setor de varejo também apresenta enormes growthopportunities para o mercado Hadoop global.

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Regionalplayers do mercado global Hadoop

Froma perspectiva geográfica, a América do Norte representa o mercado leadingregional de soluções Hadoop, seguido pela Europa. NorthAmerica é o lar de tecnologia e Internet gigantes de mídia social suchas Google, Yahoo e Facebook. Junto com estes palyers Internet-basedmarket, o setor de varejo na região também propõe oportunidades myriadgrowth para o mercado Hadoop. Agências governamentais suchas Departamento de Defesa dos EUA, Agências de Inteligência dos Estados Unidos, e da Iniciativa de Dados Big ObamaAdministration também usam soluções Hadoop forhandling e analisar a enorme quantidade de dados gerados a partir theentire país.

Prefácio

Withthe dados em cada indústria crescendo tão rapidamente, ea produção ofunstructured dados que formam cerca de 90% dos dados de hoje, a enterprisesneed re-avaliar os métodos utilizados para armazenar, gerenciar dados andanalyzing. Os sistemas tradicionais continuarão a ser importantes baixa específico forhandling para cargas de trabalho de alto volume no futuro cabeceira. Mas eles vão trabalhar em uma maneira de felicitar o uso do Hadoop andoptimize a estrutura de gerenciamento de dados nas organizações. Thescalability, relação custo-eficácia, e da natureza racional de Hadoopwill tornar os dados mais e mais útil. Na verdade, a necessidade de mundo tech-forward de Hadoopin hoje já não é uma questão. O onlyquestion é a melhor forma de explorá-la.

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