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Significado de Ferramentas de Automação na Indústria de Integração de Dados por AnalytiX DS
Accordingto 2015 Gartner Magic Quadrant para ferramentas de integração de dados da Informatica tem beenpositioned como um líder e lidera o caminho entre os seus concorrentes, a maior parte da indústria theaspects integração de dados. Informatica ETL é o maior site de toolthat fez integração de dados e migração de dados de um processo sem esforço besideshelping empresas gerenciar quantidades em massa de dados com rapidez e effectively.Though o mercado de ETL está repleto de concorrentes, mas Informatica continua a ser jogador aformidable. Ele tem apenas uma coisa em sua placa e que é dataintegration que a ajudou a manter a sua posição de liderança no mercado ETLtool lotado. Whensomeone fala sobre problemas migrando de plataforma de ETL existente, eles estão falando sobre justnot questões de integração sozinho. Isso inclui preocupações sobre datadiscovery e mapeamento de dados também conhecida como fonte de Pré-ETL para direcionar mapeamento, que são igualmente importantes. Criando mapeamentos de origem é usingspreadsheets alcançados ou outras soluções caseiras. Muitas vezes, o processo de legado involvescopy colar da informação e alimentá-lo para excel folhas ou toda spreadsheets.The processo está repleto de intervenção manual e, portanto, envolve uma lotof procedimentos de tomada de tempo e propenso a erros humanos. Não é à toa que datainconsistency está entre os principais problemas enfrentados pelo processo de pré-ETL Needlessto dizer, migrando trabalhos ETL de uma plataforma de ETL para outro é um processo montado de erros consumingand tempo. Automatizando a maioria de tais processos de conversão mayoften ser encarado como a solução ideal para tais requisitos. Processos ETL-Automatingpre vai ajudar as organizações a reduzir custos, esforço e tempo. No momento há um número de aplicações disponíveis que são projetados para converter transformações legado ETLtool da nova plataforma ferramenta de ETL. Estes applicationscomplement o processo de pré-ETL por ajudar a gerenciar os mapeamentos de dados. Mas desafio thereal é a criação de código abrangente, que geralmente exige QualityTime e deve estar em conformidade com as normas. Um passo em falso pode levar ineficiências toproductivity porque este processo precisa de manual de interventionextensively. Mas tudo isso é uma coisa do passado, pois não é mais necessário todepend na codificação manual. Graças ao gerador de código automatizado que isdesigned para automatizar tarefas de codificação e scripting ETL manuais. Pode empregos auto generateETL para qualquer ferramenta de ETL como Informatica. Este a um grande medida cortes costsby automatizar e padronizar a criação DDL, Casos de Teste e Teste de SQL. Furtherit pode gerar origem para o destino mapeamentos de dados Datadriven constantemente atualizando sua estrutura de sistemas, metodologias technologyand para ficar em sintonia com os cenários de negócios em constante mudança. Thehuge quantidade de dados gerados a partir de múltiplas fontes e na variedade formatsnecessitates um modelo de integração de dados bem definido que não só irá helpavoid discrepâncias de dados, mas também remove barreiras à empresa BUSINESSINTELLIGENCE. A migração de dados, integração de dados e dados confiáveis são fatores keysuccess para a efetiva implementação de BI. forthose que ainda não explorou os benefícios do gerenciamento de metadados da Informatica e estrutura de automação código faz uma combinação vencedora para movefrom excel Sediada mapping.
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