Mês de Prevenção do Bullying nacional pela primeira Rocky C.

outubro marca o início do Mês Nacional de Prevenção do Bullying em os EUA. Estamos mais uma vez satisfeitos apoiar várias iniciativas anti-bullying (por exemplo,   NCSAMand; nbsp O Clementi da Fundação &Tyler; novo Day One campanha) durante este mês. Para começar as coisas, vamos dar uma olhada para trás na Kickstarter projeto lançamos um ano atrás, para levantar fundos e consciência para a nossa tecnologia para detectar cyberbullying e auto-flagelação. Graças a todos os pais e escola os administradores de TI que ajudaram - e continuar a ajudar - apoiar os nossos esforços para melhorar a segurança on-line para os estudantes K-12 que servimos

Narrador:. Bullying tem sido sempre um problema sério nas escolas, levando muitas vezes a um impacto negativo no desempenho acadêmico e de saúde mental, incluindo risco de depressão ou até mesmo suicídio. E agora, com o aumento do uso de redes sociais, ele não é mais acontecendo no campo de jogos e nos corredores, mas sim por trás das telas de dispositivos estudantis. Em outras palavras, os professores e os pais já não podem ver o bullying em ação. Tecnologia do século 21 não só cria este problema, mas também é capaz de resolvê-lo

Securly. é uma empresa de tecnologia educacional baseada no Vale do Silício que se dedica à segurança infantil on-line e análise de aprendizagem. O grupo foi fundado por veteranos de segurança da empresa e agora em honra de Mês Nacional de Prevenção do Bullying, estamos em parceria com um especialista em reconhecimento de padrões para desenvolver um tecnologia que alerta os pais e administradores escolares sobre incidentes de bullying. e outros comportamentos prejudiciais

Yi Zhang: "Para muitas crianças, eles não dizem a seus pais quando coisas ruins acontecem com eles. Usando técnicas de inteligência artificial, esperamos resolver este problema. Tenho vindo a trabalhar com Securly sobre este problema como seu conselheiro. Espero que possamos ajudar as crianças juntos "

Karl Rivers:". Em uma base quase semanalmente, temos alunos entrando com questões menores e principalmente o envio de mensagens impróprias para o outro, embora as redes sociais, todo o caminho até a algumas questões mais significativas com e-segurança "

Mark Nelson:". Eu acho que temos um bom controle e treinamento sobre o que vai sobre o que se passa dentro das salas, mas eu não sei que temos passado muito tempo olhando para o que acontece fora da escola "

Maya M:". Eu estava pessoalmente intimidado, através da mídia social, através de mensagens de texto. Eu acho que um monte de pessoas - quase todo mundo - tem experimentado isso, não o que eu experimentei, mas suas situações individuais em algum momento de sua vida apenas sem perceber porque é muito freqüente. Mas comigo, foi muito impactante na minha vida só porque ele veio do meu melhor amigo. E isso não foi uma experiência agradável.

Pessoas, se eles vêem alguém empurrando uma criança em um armário no corredor, eles vão dizer alguma coisa, obviamente. Considerando que, se você comentar algo muito dura em linha, ou em uma imagem, as pessoas vão realmente levantar-se para o valentão si. Então é difícil para realmente perceber que você é o único que está cometendo esse ato "

Colleen M (mãe):". Se eu não tivesse sido capaz de obter acesso ao seu telefone, que geralmente é colada ao seu lado, eu não retornaria 't ter sabido [sobre o assédio moral]. E foi ao ponto onde poderia ter havido ação legal potencial contra algumas das coisas que esta menina estava dizendo, e sair para quantas pessoas "

Narrador:? Securly já atende a centenas de milhares de estudantes, e fornece administradores e pais com insights sobre a atividade dos alunos online. Nós desenvolvemos um protótipo para mecanismo de monitoramento primeiro da indústria capaz de capturar sentimentos e emoções por trás posts em sites de redes sociais como Facebook e Twitter, e pesquisas realizadas em sites como Google e Bing. O nosso motor de análise de sentimento utiliza processamento de linguagem natural para detectar os padrões de palavras-chave em uma mensagem. Isso nos permite sinalizar qualquer atividade suspeita enterrado dentro de milhões de mensagens sociais e pesquisas on-line. Esses algoritmos poderosos nos permitirá distinguir o sentimento casual em "I odeio Restaurant esta camisola" do forte sentimento negativo em "Todo mundo na escola odeia

. me" Nós, então, classificar essas atividades suspeitas em Categorias comportamentais, como o bullying, sofrimento e violência. Nós também tornar mais fácil para obter uma trilha completa da atividade do seu filho em torno de um poste ou o tweet específico.

Estamos profundamente comprometidos com a nossa nova oferta de análise de sentimento. Kickstarters será o primeiro a ter acesso à tecnologia, juntamente com alguns outros grandes recompensas listados em nosso Kickstarter página. Obrigado por seu apoio.