Como utilizar Solutions Big Data Analytics para programas de fidelidade? por Andrea Taylor

personalização, programas de fidelização - estes são apenas alguns dos chavões fazendo as rondas nos segmentos de varejo e de engajamento do consumidor. Podem os retalhistas ou empresas combinar a eficácia dos três elementos em experiências enriquecedoras de compra dos seus consumidores? Como eles podem utilizar melhor a sua informação existente consumidor para melhorar ainda mais seus serviços voltados ao consumidor? Eles foram bem sucedidos em envolver os clientes de forma eficaz com seus programas de fidelidade e de benefícios existentes?

Uma resposta eficaz a essas perguntas coloca na aplicação de soluções de análise de dados para grandes projetar programas de fidelidade que oferecem valiosas experiências do consumidor. Os insights recolhidos a partir destas soluções de análise de dados permitem aos varejistas para atingir, bem como melhorar as suas práticas de engajamento do consumidor com programas de fidelidade sob medida para seus clientes. A seguir mencionadas são alguns truques rápidos para combinar o poder de soluções de análise de dados grandes e programas de fidelização de clientes.

1. Previsão experiências do consumidor

Os retalhistas têm de fazer as perguntas certas para pegar o jeito do que os seus clientes como ou o que os leva a fazer mais compras em uma loja particular do que outros. Em vez de fazer perguntas como "por que seus clientes não fiéis às suas marcas?", Os varejistas melhor começar a fazer perguntas como "como eles podem melhorar suas experiências de clientes?". A aplicação de soluções de análise de dados Big responde a algumas dessas consultas, bem como ajudar a prever as suas experiências do cliente.

2. Dados para orientar o Mar de Serviços ao Consumidor

Agora é um fato comprovado que as soluções de análise de dados grandes é um motorista de estratégias de marketing avançados eo mesmo se aplica a lealdade de marketing também. Uma organização de data-driven, com sua cultura incorporada de análise de condução todas as formas de decisões, garante que eles projetar programas de fidelidade para impulsionada pela informação e perspicaz análise de clientes, em vez de intuições.

3. Repita os clientes para o resgate e estatísticas, como 20% dos seus consumidores fiéis são responsáveis ​​por 80% das receitas e custa um negócio de cerca de 7 vezes mais na aquisição de um novo cliente do que manter os já existentes são bastante comuns no mundo do varejo. Apesar de programas de fidelização para clientes de ser um meio eficaz para envolver os consumidores, é igualmente essencial que os varejistas coletar dados sobre comportamentos de compra dos seus consumidores e soluções em conformidade coadjutor para eles.

4. Edifício na informação existente

Em continuidade com o ponto acima referido, espera-se que os varejistas coletar informações que constrói ou melhora a credibilidade e fiabilidade dos dados de consumo existentes. Este seria capacitar ainda mais os negócios em melhor compreensão o que seu cliente quer, que são os clientes da repetição, que os compradores gastam mais em que ocasiões, etc.

5. Engagement condução com dados

A aplicação de soluções de análise de dados grandes permite que as empresas para coletar dados como demografia do consumidor, níveis de riqueza, idade, comportamentos de compra e afins. Esses detalhes lançar idéias consideráveis ​​no que e que tipo de clientes que aderem a uma determinada marca por mais tempo, em comparação com aqueles propensos a experimentar diferentes opções. A implementação de programas de fidelização para clientes pode, portanto, ser personalizado pelos negócios

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