Affective Computing Mercado Global - Análise da Indústria, Size, Share, Crescimento, Tendências e Previsões 2015 por Harry W.

Dueto uso crescente de smartphones e dispositivos conectados, as empresas consumercentric estão encontrando novas maneiras de ficar à frente no competitionby usando tecnologia de computação. A aplicação de grupo focal andsurvey não fornecem estado emocional precisa de um usuário final relacionadasa um produto específico. Além disso, as respostas podem ser biaseddepending sobre as condições envolventes. O estado emocional de aconsumer pode desencadear a sua /seu noivado com a marca ou produto andaffect a fazer para comprar o produto decisão. Portanto, conhecer o estado emocional em tempo thereal pode ajudar as empresas a vender theirproduct e, assim, aumentar a receita. Computação afetiva é atechnology que ajuda no reconhecimento de tomada de decisão humana throughanalyzing expressões faciais, freqüência cardíaca, voz e outros bodyparameters.

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Affectivecomputing de combinar ciência cognitiva, psicologia e computerscience para prever o estado emocional dos seres humanos e resposta providesappropriate para obter um resultado favorável. Isso pode helpbusinesses e do setor de comércio eletrônico para melhorar a shoppingexperience cliente e, assim, vender produtos de forma eficaz. Ele também pode ser usado inonline publicidade e propaganda quiosque para fornecer favorableadvertisement dependendo emocional computação state.Affecting de o usuário final inclui o uso do mecanismo de análise emoção, machineintelligence, grandes dados e sensores, tais como câmera, cabeça-up display tocollect e analisar a emoção do cliente . Ele também inclui discurso softwarefor e reconhecimento facial, reconhecimento de gestos e neuralanalytics. Para além destes segmentos, computação afectiva Inclui ainda dispositivo ou o software que exibem capacidades emocionais, de acordo com a exigência de ser humano. Canbe computação afetiva aplicado através do sistema de wearable, interface homem-máquina, sistema de vigilância e sistema robótico. Esta tecnologia encontra itsapplication principalmente no sistema autónomo ou de e-learning wherepresentation estilo de um tutor computadorizado afetiva pode ser changeddepending sobre a resposta do aluno. Computação afetiva isexpected para encontrar a sua aplicação principalmente em asit inteligência artificial pode ajudar no fortalecimento máquina - relacionamento humano. Ele canbe usado como uma ferramenta adicional em aconselhamento ou fisiológico ajuda serviceswhich na determinação do estado de metal do paciente.

Thedemand é esperado para a computação afetiva a aumentar em comingyears devido a increasein adoção de dispositivos portáteis e internet.Further, há uma forte necessidade para as empresas a entender o comportamento needof seu cliente, que é esperado para impulsionar o mercado affectivecomputing. Muitas empresas estão colaborando com affectivecomputing provedores para impulsionar as actividades de investigação e desenvolvimento inthis área. No entanto, o negócio tem de analisar o impacto dos sistemas deployingthese antes de indução no mercado. Isso pode representar achallenge para provedores de computação afetivas como a aplicação de computação ofaffective difere de empresa para empresa e alsodependson a velocidade de processamento do produto ou serviço.A de affectivecomputing para registrar e analisar a resposta ser humano em real-timecan contribuir para a adoção mais rápida desta tecnologia em comingyears. Assim, é esperado o uso de computação antecedência processadores, neuralnetworks e sensores para aumentar em computação afetiva.

someof os provedores de computação afetiva são Affectiva Inc., EllipticLaboratories AS, Cognitec Systems GmbH, IBM Corp., MicrosoftCorp., Technologies Visão, Ltd., Intel Corporation, Apple Inc., Saffron Technology, Inc . e Emotient, Inc.

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