Por que as organizações utilizam dados Hadoop Big Lake? por Jiya Verma

Vida antes do Big Data Hadoop wasall sobre a tecnologia de armazenamento de dados. Aplicações weretightly juntamente com suas bases de dados. Analistas utilizado ferramentas de relatórios para capturebusiness inteligência do data warehouse. Mas quando Hadoop foi introduzido, houve uma mudança de paradigma. Applications forneceu a forragem, ou os dados tothis tecnologia. Trabalhos de MapReduce é um nome familiar agora. ETLand Hadoop está integrado warehousinginfrastructure dados tradicional.

O que são dados Hadoop lago?

Isso é muitas vezes uma terminologia que muitos BigData

aspirantes já se deparou, mas não tem certeza sobre. Essencialmente, um datalake é um repositório que armazena objectos. Pelo contrário, ela contém dados usando paradigmas a objetos. A coisa do divertimento sobre lago de dados é que ele pode holdinformation em seu formato nativo! Wow - que é alguma coisa! Na verdade, ele canstore grandes quantidades de tais dados não estruturados -.. E daí o nome Lake Dados

algum incrível estes que pode ser feito usingData Lago do Hadoop

Esta é uma informação interessante para os aspirantes Big DataHadoop

loja toneladas e toneladas de dados -A tecnologia subjacente chamado o HDFS, distribui fileallocation. Assim, qualquer quantidade de dados vai caber - e ao custo areasonable. A produzir mais espaço, adicione mais clusters. É simples assim.

Combine diferentes fontes ou de variados de dados HDFS não tem esquema. Portanto, não há restrições de classificação. Itis esquema na mosca! De estruturada, a semi-estruturada; sensorinformation de binário para os logs de máquinas; qualquer coisa e tudo pode ser armazenado. Traditionaldatabases não pode armazenar este tipo de dados. É por isso que thistechnology é revolucionário eo ponto de falar na cidade ingestão

de dados -. Este é um technologicalconstruct que permite o tratamento de dados como ele é carregado. Um loadingoperation é configurado de modo que o processamento adicional é realizado, a transformação de formatos é conseguido, criação de metadados acontece inparallel, gamas capturado, e assim por diante. É um animado

? Ingestão de dados verdadeiramente technology.Already sentindo incompreensível é uma tecnologia que vai um stepfurther. Pode ingerir de dados de alta velocidade também. Existem vários tipos de dados thathave para ser ingerida com a velocidade. Bancos de dados tradicionais são muito lentos para this.HDFS ele.

Ufa! Há muito mais!

Big Data é em si um expandir enormemente ITdiscipline. Há mais a ser feito. A cada dia os pesquisadores estão atualizando Theit disciplina com nova inovação. Big Data Hadoop sobre ser o fulcro desta disciplina TI, aprendendo isso significa expansão de horizontes one'sprofessional.