Data Quality Management: A Primer por Jessica Banks

Garantir que os dados é de um padrão de qualidade em toda a organização é imensamente importante. O valor de um local de trabalho pode ser facilmente julgado pela qualidade dos seus dados. Sloppy organizações tendem a ter bases de dados desleixado. Dados ruins podem atravancar o seu sistema, abrandar processo de trabalho e diminuir a eficiência. Este é o lugar onde as ferramentas de qualidade de dados entram em cena.

Como uma definição básica, ferramentas de qualidade de dados são qualquer processos, software ou hardware que ajudá-lo a manter um certo nível de precisão nos dados. Ele inclui o quão confiáveis ​​são os dados. Dados de alta qualidade tem cerca de quatro qualidades, e estas são integridade, precisão, disponibilidade e actualidade. governança

de dados é outro aspecto importante da gestão da qualidade de dados. Ele refere-se essencialmente a um processo de normalização de que todas as entradas de dados e recuperação devem subscrever. Governança de dados ajuda a reduzir a desordem, aumentar a eficiência e acelerar os processos. Embora possa ser uma tarefa confusa para implementar, os benefícios da mesma superam os negativos.

No entanto, a governança de dados tenha sido comprovada a mostrar resultados. Muitos motoristas negócios agora exigem que as organizações de institucionalizar a governança de dados. Todas as indústrias podem se beneficiar de governança de dados. Por exemplo, em um estudo de caso particular, uma gestora global de ativos em 25 países definir sobre a governança de dados. Depois de um estudo detalhado das necessidades e desejos da empresa, certas normas foram estabelecidas no lugar. As consultas de dados foram dirigidos a gestores de dados de terceiros, o que deixou a empresa para gerir o seu core business.

Dados mordomos são muito importantes em uma organização. Eles são responsáveis ​​pela gestão de elementos de dados, conteúdo e metadados. Ele /ela tem que assegurar que cada conjunto de dados inseridos no sistema tem definições de elementos claros, não entra em conflito com outras entradas de qualquer forma, tem valores numeradas de forma clara, remover elementos não utilizados, tem a documentação adequada, fontes e atende aos padrões, garante a metadados tem toda a informação necessária, e proteger o banco de dados a partir de qualquer alteração não autorizada ou ataque de segurança. Um bom administrador assegura que os dados são usados ​​de forma consistente, e ameixas secas fora de dados não utilizados do sistema, promove a facilidade de acesso de dados através de diferentes divisões, e reduz os custos no que diz respeito à migração.

Verdantis Integridade Um é alimentado por componentes que garantem a qualidade dos dados processo baseado AI baseado. Ele classifica automaticamente os novos pedidos de itens, estruturas de informação e agiliza o fluxo de dados. Isso torna o parceiro de software ideal tanto para a qualidade dos dados e governança de dados.

Jessica é um dos profissionais de marketing mais apaixonados Verdantis. Ela é um forte defensor de Gestão da Qualidade de Dados para as grandes empresas. Para ela, os dados impulsiona o desempenho.